在刚刚结束的GTC大会上，黄仁勋公布了英伟达面向未来AI工厂的GPU路线图，从Ampere、Hopper，到Blackwell、Rubin和Feynman，每一代GPU架构都以历史上杰出的科学家命名。这些名字背后，不仅凝聚了人类科学智慧的巅峰成就，也寄托着Nvidia对科技创新的致敬与传承。

　　其中，最让人们关注就是「每年一更」的用于未来AI工厂的GPU芯片架构路线年，Blackwell GPU发布；

　　其实Nvidia的芯片名称来源于历史上著名的数学家和科学家。Nvidia为这些科学巨匠送上最高的致敬，也被他们所启迪。

　　A100、H100、H800这些我们耳熟能详的「显卡」就是以此命名，A和H后面的数字代表了性能层级。

　　安德烈-马里·安培（法语：André-Marie Ampère，1775年—1836年）是法国物理学家、数学家，经典电磁学的创始人之一。

　　格蕾丝·穆雷·霍珀（Grace Murray Hopper，1906年—1992年）是一位计算机科学家和数学家，是世界最早一批程序员之一，也是最早的女性程序员之一。

　　她参与了通用自动计算机（UNIVAC）的工作，这是最早的全电子数字计算机之一。她是哈佛一型计算机上第一个专职程序员，创造了现代第一个编译器系统，以及第一个高级商用计算机程序语言COBOL，被誉为“COBOL之母”。

　　她在瓦萨学院获得了数学学位，并在那里任教，还在耶鲁大学获得了数学硕士和博士学位。1943 年，她加入了女子志愿紧急服务队，最终晋升为海军少将。她还预测，计算机有一天会成为广泛使用的设备，就像今天一样。

　　1973 年，霍珀被英国计算机学会命名为杰出会员，使她成为第一个获得该称号的女性。2016 年，她被追授总统自由勋章。

　　戴维·哈罗德·布莱克韦尔（David Harold Blackwell，1919年—2010年），美国统计学家、加利福尼亚大学伯克利分校统计学名誉教授，Rao-Blackwell 定理的提出者之一。

　　他在 16 岁时进入伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校读大学。他在该领域最著名的贡献之一是用于改进估计量的Rao-Blackwell定理。

　　Rao-Blackwell定理是统计估计理论的基石，它提供了一种通过使用充分统计数据来增强估计量的系统方法。

　　薇拉·鲁宾（Vera Rubin，1928年—2016年），鲁宾是一位天文学家，她最著名的工作是提供了暗物质存在的有力证据。

　　理查德·菲利普斯·费曼（Richard Phillips Feynman，1918年—1988年），美国理论物理学家，因对量子电动力学的贡献，费曼于 1965 年获得诺贝尔物理学奖。Kaiyun中国官方入口

　　在之前Nvidia的架构名称延续了以科学家命名的传统，比如Kepler、Turing和Lovelace等。

　　约翰内斯·开普勒（德语：Johannes Kepler，1571年—1630年），德国天文学家、数学家。

　　艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，阿兰·图灵，1912年——1954年）。英国计算机科学家、数学家、逻辑学家、密码分析学家和理论生物学家，他被誉为计算机科学与人工智能之父。

　　洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·埃达·金（Augusta Ada King, Countess of Lovelace，1815年—1852年），原姓拜伦（Byron），是一位英国数学家兼作家，著名诗人拜伦勋爵和安妮贝拉·米尔班克·拜伦的女儿。

　　一种早期的编程语言也以她的名字命名，每年 10 月的第二个星期二被定为阿达·洛夫莱斯日，以纪念 STEM 领域的女性。

　　Nvidia对这些名字的选择似乎经过深思熟虑，这些科学家的研究领域与相应架构的关键创新之间存在潜在的主题联系。

　　Hopper预言了计算机有一天会成为人们最广泛使用的设备，Nvidia Hopper开创了生成式AI时代；

　　Blackwell的理论成为了统计估计理论的基石，Blackwell架构在数据密集型AI和复杂系统中发力；

　　Rubin的研究为暗物质的存在提供了证据，作为Nvidia下一代的「超级芯片」，Rubin架构将致力于在推动计算能力的边界。

　　Nvidia的命名不仅是对科学历史的尊重，更是一种激励，将公司的技术进步与人类智慧成就的遗产联系起来。